特定のユースケースに最適化されたワークフロー。
AWS/Azure VPC上にCortexの専用インスタンスを展開。データが環境外に出ることはありません。
Okta、Azure AD、OneLoginと接続。RBACロールをCortexの権限に自動マッピングします。
独自のデータセットでモデルを微調整し、特定のドキュメントで99.9%の精度を実現します。
Cortexが現実の複雑なシナリオをどのように処理するかをご覧ください。
GDPRのため欧州子会社のデータをEU外に持ち出せないが、米国本社は可視性を必要としている。
Cortexは地域ごとにインスタンスを作成し、データをローカルで処理しながら、匿名化された分析結果を本社に集約します。
金融サービスのクライアントは、AI処理後にベンダーが顧客PIIを必要以上に保持しないことを求めています。
プロジェクトは端末上のローカルフォルダに残ります。Cortexはプロジェクト全体をアップロードせず、AIリクエストに必要な情報のみを処理のために送信します。関連するクラウド側のAIデータは30日以内に削除され、モデル学習には使用されません。
内部監査では、誰がどのドキュメントにアクセスし、どのAIプロンプトが使用されたかの追跡が必要です。
CortexはすべてのAPI呼び出し、ユーザー操作、モデル推論をSIEM（Splunk/Datadog）に記録し、完全な可観測性を提供します。